1. АлтГУ
  2. Бакалавриат и специалитет АлтГУ
  3. ML-инженерия и программная разработка в АлтГУ

АлтГУ Программная инженерия (09.03.04)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "ML-инженерия и программная разработка", окончив АлтГУ

  • от 85 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 15 платных мест
  • 4 года 6 мес. обучения
  • новая программа
  • Кредит на учёбу от Сбера

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Алтайского государственного университета по программе "ML-инженерия и программная разработка"

Выпускники обладают компетенциями для проектирования, разработки и поддержки интеллектуальных информационных систем. Они могут работать как в штате технологических компаний, так и в проектных командах на удаленной основе.

Специалисты выполняют следующие задачи:

  • собирают, очищают и подготавливают массивы данных для обучения математических моделей;
  • проектируют, обучают и тестируют нейросети для решения задач классификации, прогнозирования и распознавания образов;
  • интегрируют готовые модели машинного обучения в промышленную архитектуру программных продуктов;
  • пишут чистый, эффективный и поддерживаемый код на современных языках программирования;
  • оптимизируют алгоритмы для повышения скорости обработки данных и снижения потребления серверных ресурсов;
  • настраивают процессы автоматического развертывания и тестирования программного обеспечения (DevOps);
  • проектируют структуру баз данных и обеспечивают безопасность хранения информации;
  • разрабатывают веб-сервисы, мобильные приложения и корпоративные информационные системы.

Инженерная ИТ-подготовка позволяет выпускникам занимать должности в различных секторах цифровой экономики:

  • в профильных ИТ-компаниях, веб-студиях и системных интеграторах;
  • в аналитических и исследовательских подразделениях (R&D) крупных технологических корпораций;
  • в банках, инвестиционных и финансовых организациях для построения скоринговых и рекомендательных систем;
  • в компаниях сферы интернет-торговли и ритейла для анализа поведения пользователей и автоматизации продаж;
  • в ИТ-отделах промышленных предприятий, логистических компаний и операторов связи;
  • в стартапах, разрабатывающих инновационные продукты на базе искусственного интеллекта.