1. АлтГУ
  2. Бакалавриат и специалитет АлтГУ

АлтГУ Программная инженерия (09.03.04)

ML-инженерия и программная разработка: программа бакалавриата АлтГУ

  • от 85 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 15 платных мест
  • 4 года 6 мес. обучения
  • новая программа
  • Кредит на учёбу от Сбера

Поделиться с друзьями

АлтГУ: проходной балл на программу "ML-инженерия и программная разработка"

Платно

Статистика за 2026 год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Барнаул
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Студенты изучают языки программирования высокого уровня, архитектуру программных систем, управление базами данных и методы командной разработки цифровых сервисов. Значительная часть обучения отведена математическим основам анализа данных, проектированию и обучению нейросетевых моделей, а также методам компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Особое внимание в учебном плане уделяется практическому развертыванию (deployment) и поддержке интеллектуальных систем. Студенты осваивают методологии DevOps, инструменты контейнеризации, облачные технологии и автоматизированное тестирование ПО. В процессе обучения формируются навыки сквозной разработки — от сбора требований и проектирования интерфейсов до интеграции готовых ML-моделей в промышленную эксплуатацию.

Примерный перечень дисциплин:

  • Математика для анализа данных
  • Математический анализ
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Дискретная математика
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Методы оптимизации
  • Введение в программную инженерию
  • Основы программирования на Python
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Архитектура вычислительных систем
  • Операционные системы
  • Базы данных и СУБД
  • Инженерия требований и проектирование ПО
  • Проектирование архитектуры программных систем
  • Управление качеством и тестирование ПО
  • Управление программными проектами
  • Командная разработка программного обеспечения
  • Основы машинного обучения
  • Глубокое обучение
  • Нейронные сети и их архитектуры
  • Методы сбора и предварительной обработки данных
  • Методы компьютерного зрения
  • Обработка естественного языка
  • Анализ временных рядов и прогнозирование
  • Развертывание и поддержка ML-моделей
  • Основы методологии DevOps
  • Облачные технологии и сервисы
  • Инструменты контейнеризации и оркестрации
  • Параллельное и распределенное программирование
  • Разработка веб-приложений
  • Разработка мобильных приложений
  • Программирование на Java
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Информационная безопасность и защита данных
  • Правовые и этические основы искусственного интеллекта
  • Иностранный язык в сфере ИТ
  • Техническая документация в ИТ-проектах
  • Экономика программной инженерии
  • Методологии гибкой разработки.